Rejse
Denne artikel supplerer lektioner fra MatadorU Travel Photography-programmet.
Lad os sige, at du har et godt greb om eksponering. Måske mestrer du endda eksponeringslåsning eller eksponeringstrekanten. Eller måske har du gjort det i et stykke tid, men sommetider vender du hjem fra et skyde for at finde billeder, der så godt ud i kameraet, er kedelige, livløse, undereksponerede, overeksponerede eller generelt bare … bla?
Det er tid til to ting: Én, hold op med at stole på din LCD, og to, indtast histogrammet.
Kom godt i gang
Et af de største redskaber i den digitale tidsalder for fotografering er histogrammet, en graf, der viser vigtige oplysninger, som din sensor lige har samlet for dig. Denne graf skal være en af dine bedste venner.
Tænd først den. (Hvert kamera er lidt anderledes, så se din manual.) I stedet for at gennemgå dit billede, ønsker du, at kameraet skal vise dig histogram (eller en mulighed for et histogram med en miniature af billedet). Hvis du ikke vil have det permanent, kan du sandsynligvis "rulle" gennem forskellige informationsruder på din gennemgangsskærm - normalt ved at trykke på en "info" -knap eller lignende - hvor en rude er dit histogram.
Når du nu tager et billede, ser du en lille graf, der kan fortælle dig meget mere end bare at se på det på din skærm. Grafen har omtrent 5 sektioner. Fra venstre mod højre går det:
Meget sort> Sort> Midtoner> Hvid> Meget hvid
En midtone er, hvad kameraet bestemmer, er neutral, tæt på 18% grå. Oplysninger indsamlet fra din sensor oversætter antallet af pixels, der er samlet i hvert afsnit. Et godt eksponeret billede vil have oplysninger, der spreder sig over hele grafen. Når du har et godt sortiment af sorte og hvide, vil du have en masse kontrast, pop og tonal værdi til dit arbejde. Alternativt kan dit histogram fortælle dig hurtigt, hvis noget er "slukket" på billedet, eksponeringsmæssigt.
Hvad du ser
Et grundlæggende, "korrekt eksponeret" billede vil resultere i en "bjerg" -effekt, der topper sig i mellemtoner og petererer ret ret mod mørke og lys.
Jo højere grafen er, jo flere er der optaget i den tone. Dette er grunden til, at et korrekt eksponeret billede "burde" toppede sig i mellemtonerne - som oversættes til den mest detaljerede (mest optagede pixels), glatte overgange mellem sorte og hvide, og ingen ekstreme sorte (skygger uden detaljer) eller udblæst højdepunkter (hvide uden detaljer). Det er hvad vi kalder et "afbalanceret" skud.
Men denne graf kan se meget forskellige måder ud, og der er ingen rigtig histogram, hvis du antager, at du er opmærksom på, hvad du laver. For eksempel vil et natbillede naturligvis skubbe grafen næsten hele vejen til venstre, mens en hvid scene, siger om sne, vil bundle helt til højre; I mellemtiden vil et billede af en solnedgang med en silhuet resultere i toppe både i meget sort og i meget hvidt, som nedenfor:
Hvordan og hvorfor man bruger det
Der er undtagelser fra enhver regel med histogrammer. Der er dog mange situationer, når man ser på dit histogram og bemærker røde flag vil hjælpe dig med at foretage korrektioner, før du kommer hjem og indser, at noget var slukket. Lær først at se på det og forstå det. Jo mere du gør det, desto mere vil du være i stand til at fortælle "specielle" omstændigheder fra en dårlig eksponering.
Følgende er forskellige histogramsituationer, og hvordan man håndterer hver enkelt.
Dette blev taget før daggry ved et kambodsjansk tempel. Mit histogram var helt til venstre, og fortalte mig, at jeg havde meget sort i gang, hvilket normalt betyder undereksponeret. Imidlertid ville jeg have det blotte lys fra stearinlys, så dette histogram var okay af mig. Dette billede er SOOC (lige ud af kameraet).
1. Histogram er: samlet til venstre
Problem: Dit billede er sandsynligvis undereksponeret. Du har måske afmålt noget meget lyst, måske solen eller en reflektion, der får sensoren til at synes scenen generelt er lys. Dette er et mørkt billede, men ikke klippet (se nedenfor).
Løsning: Prøv igen at måle en midtvejs, eller (hvis du er i Manuel) øg dine indstillinger et eller to stop (enten sænk din lukkerhastighed eller åbn din blænde - eller hvis du ikke kan gøre det, øg din ISO).
Nogle undtagelser: Natscener, stjernespor og sorte katte, der sidder på sorte sofaer (eller lignende).
Lige før dette skud havde jeg fotograferet en familie, der sad under deres veranda (se foto nedenfor). Jeg havde afmålt et ansigt i skyggen og valgt mine indstillinger baseret på det. Efter at have vist ham fotografiet gik jeg væk, kun for at se et spor af børn, der fulgte efter mig. Jeg klikkede på dette skud, og da histogrammet dukkede op, vidste jeg med det samme, at jeg ikke havde justeret mine indstillinger, og de var langt væk. Det blev korrigeret ved at øge min lukkerhastighed. Lyset var så hårdt, jeg ville sandsynligvis ikke have været i stand til at se billedet godt på min LCD-skærm - men jeg kunne nemt læse mit histogram. SOOC.
2. Histogram er: samlet til højre
Problem: Dit billede er sandsynligvis overeksponeret. Du har måske afmålt noget mørkt, hvilket får sensoren til at tro, at hele scenen er mørk og overkompenseret. Eller måske har du forladt din ISO i en høj indstilling fra en anden shoot. Dette er et lyst billede, men ikke klippet (se nedenfor).
Løsning: Prøv at måle noget lyst, hvidt eller midtone, eller (hvis du er i manuel) slip dine indstillinger et eller to stop (enten øg din lukkerhastighed, indsnævre din blænde - eller hvis din ISO er på AUTO, eller ved et uheld sæt højt, sænk det).
Nogle undtagelser: Sne, strande, hvide bygninger, high-key stil osv.
3. Histogram er: Pik i hver ende
Problem: Klipning. Klipning er, når de hvide i dit billede er rene hvide uden detaljer; det vil sige, at det hvide er så hvidt, at det falder uden for histogrammet. Dette sker også med sorte, når de bliver så sorte, de ikke har nogen detaljer og falder uden for histogrammet. Dette resulterer i "pigge" i hver ende af histogrammet. Jeg nævnte ovenfor, at der er tidspunkter, der kræver ikke-traditionelt udseende histogrammer, men næsten aldrig vil du have pigge i slutningen, der afslører klipning, fordi den detalje ikke kan hentes senere.
Løsning: Hvis spidsen er i den ene ende, skal du justere dine indstillinger temmelig drastisk, indtil den flyttes ind fra kanten. Udsæt for den lyseste del af billedet, og derefter måske endda undereksponere lidt mere og se, om det hjælper.
Nogle undtagelser: Ethvert billede med ekstrem sort eller ekstrem hvid kan muligvis klippes. Problemet over- eller undereksponeres ikke for kreative formål - problemet er den totale mangel på detaljer i disse områder. Lyse eller mørke billeder er en ting, men ren sort og ren hvid er en anden.
Tip: Et sted i kameraets menu er en indstilling kaldet “Fremhæv alarm” eller noget lignende. Når du ser på billedet på din skærm, vil blæste højdepunkter blinke på dig som en advarsel.
4. Histogram er: Pik i begge ender
Problem: Billedet har både rene sorte og rene hvide. Ikke super almindeligt, men kan ske.
Løsning: Overvej hvad du skyder. Hvad forårsager sådanne ekstremer? Hvis det er en ekstrem situation (belysningsvis), er der måske ikke meget, du kan gøre. Det er bedst at være forsigtig på siden af undereksponering, da det er lettere at hente detaljer fra snarere end at udsætte for meget. Når det er sagt, skyde begge dele og sammenlign senere - en god regel alligevel.
Undtagelser: Denne type histogram er unik nok til, at der godt kan være mange undtagelser. Det kunne være et stærkt lys i et ellers mørkt rum; kunne være middag med en masse skygger og lys; kan være en silhuet eller baggrundsbelyst skud.
Hvordan man fortæller, om dit skud er korrekt eksponeret ved hjælp af et histogram
1. Bjerg
Bjerget er den nemmeste måde at fortælle, om dit skud er godt eksponeret. Let opnås i morgenlys, solnedgangslys eller i lys skygge.
2. Høje niveauer = Flere pixeldetaljer
Hvis dine niveauer er høje, optages masser af pixels.
Dette billede læner sig mere til venstre, fordi der er mørke skygger bag ham. Men da jeg så dette på mit histogram, vidste jeg, at det var bedre at være teknisk undereksponeret og fange al detaljen i hans ansigt end at justere sig for skyggerne og potentielt over-udsætte og miste detaljer helt. SOOC.
3. Samlet balance
Hvis du ikke har et bjerg, kan du stadig have en kompleks, men nøjagtig eksponering, forudsat at histogrammet er ret afbalanceret på tværs af diagrammet.
4. Ingen klipning
Klipning er svært at løse. Hvis du kan undgå det, har du en bedre eksponering for det.
5. Ikke bundtet sammen
For at få en dejlig tonalspredning, skal du sigte mod at indsamle information fra sort helt til hvidt. Hvis du ikke har sort eller ingen hvide, vil billedet være lidt (eller meget) “slukket.”
Alt dette sagt, billeder med ulige histogrammer kan være netop det, du går efter. Uanset hvor strålende kameraer der er, tager du beslutningerne i slutningen af dagen. Nederste linje: Glem LCD og begynd at læse dit histogram. Du vil ikke fortryde det.
