Rejse
En canadisk gymnasiestudents nye søgealgoritme blev oprettet som et skolevidenskabsmesse-projekt.
DETTE ÅR var der ikke nogen chance for papirmaskinvulkanerne.
På videnskabsmessen Holy Trinity School i Richmond Hill, Canada, tog klasse 11-studerende Nicholas Schiefer guldet hjem. Hans projekt var en algoritme til at finde information i mindre tekster: overskrifter, tweets eller Facebook-statusopdateringer. Søgemaskinen er navngivet "Apodora" efter en art af python med uhyggelig søgeevne. Schiefer projekt gik videre til flere guldmedaljer på den regionale og Canada-Wide Science Fair.
Som han forklarer i sin instruktionsvideo, er algoritmen unik i sin evne til at skelne de semantiske forhold mellem ord.
Hvis du f.eks. Søger efter "Versailles", beregner programmet forholdet mellem søgeordet og ord, der ofte bruges med det. På Apodora vil din Versailles-søgning give indhold, der vedrører det franske palads, ikke fotos af nogens hamster ved navn Versailles eller byrådssiden i Versailles, Conneticut. Dygtig.
